背景及目的：
先前数据集推断肝癌病患者术后的致死安全性会增加。目前需用的预见术后安全性的三维未达到最佳校准水平，无法将切除并不一定再考虑进去。本分析目的是利用这群人水平的数据集来计算和内部可验证属于自己肝癌切除安全性三维。
方法：
本篇分析进行的回顾性描述符分析用到来自军士长风湿热描述符的数据集，其中包含128个来自美国医疗中心的肝癌病患者的详细资料数据集。分析医护人员将切除类群为腹壁切除、血管外科切除、胸部切除、瓣膜切除、胸部切除或外科医生切除，并用到多变值logistic回归三维对术后30天、90天和180天的比率进行可视化（VOCAL-Penn三维）。我们将VOCAL-Penn的三维近似和校准与Mayo安全性分数（MRS），MELD，MELD-Na和Child-Turcotte-Pugh（CTP）分数进行了比较。
结果：
本分析在3785例肝癌病患者中鉴定了4,712例外科切除方式为。计算出属于自己VOCAL-Penn三维，并在内部进行了可验证（术后30天的比率C人口统计值= 0.859，95％CI 0.809-0.909）。预见因素都有岁数、术前白蛋白、血小板计数、胆红素、切除类别、重症适应症、脂肪肝、美国医师学会类群指标和肥胖。在判别和校准方面，三维性能在所有时间点均优于MELD，MELD-Na，CTP和MRS（例如，术后30天比率，MRS的C人口统计值= 0.766，95％CI为 0.676-0.855）。
论点：
VOCAL-Penn三维大大提高了对于肝癌病患者术后比率的预见。这些三维可在未来会广泛应用以提高术前安全性分层分析并优化病患者对于切除方式为的选择。
原始出处：
Nadim Mahmud, et al. Novel Risk Prediction Models for Post‐Operative Mortality in Patients with Cirrhosis. Hepatology. 2020.
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