自 2001 年起，《宾夕法尼亚大学科技评论》每年都会评为出此前的“简介开创性应用”。2翌年27日，2020年“简介开创性应用”名单如期而至。此次上榜寻找的是那些或许改变与世隔绝和临时工步骤的突破。
崭露头角2020年“简介开创性应用”的包括不能入侵的互联网（Unhackable internet）、超人性化制剂（Hyper-personalized medicine）、数字通货（Digital money）、抗精神状态毒药（Anti-aging drugs）、人工智能断定分子可（AI-discovered molecules）、超级星座卫星（Satellite mega-constellations）、量子不可否认（Quantum supremacy）、微型人工智能（Tiny AI）、差异性隐私（Differential privacy）、气候变化归因（Climate change attribution）。本文将医疗卫生健康具体一小进行编译器。
简介开创性应用之医疗卫生健康篇
超人性化制剂（Hyper-personalized medicine）
更进一步：为单个病人特地机能强大的DNA制剂，给此前不能医治病因的人带来了决心。
主要深入实证：T Children’s Project、Boston Children’s Hospital、Ionis Pharmaceuticals、FDA
秋冬季：直到现在
由特定DNA错误导致的极其鲜见的病因病人，直到现在有了一线生机——DNA修复。这归功于可以根据母体DNA特地机能强大的全上新制剂。
Mila Makovec就是这样的一个“总能”。她脑癌一种由独特的遗传DNA引起的灾难性性病因。2019年10翌年，她的病例被刊登在《上新英格兰医学期刊》(New England Journal of Medicine)上，以前医生们对她的DNA缺陷进行了点出，并为她特地机能强大了制剂。他们还用她的名称给这种毒药定叫做milasen。
虽然Mila目前还没有被医治，但身体状况已经稳固了：癫痫发作减少了，可以在别人的设法下站立和载客。
该化疗步骤之所以能实现，就是因为天时地利人和——开发计划一种全上取而代之DNA制剂从未如此之快，也从未有过更佳的机会。上新制剂不太可能采取DNA替代、DNA编辑或都是遗传物质（Mila所不能接受的类型）的形式，都是遗传物质比如说一种分子可载入剂，用做载入或修复错误的遗传信息。这些治疗法的类似之处在于，它们能以数字化的步骤和速度被编程，纠正修复遗传病因。
像Mila这样的总能还有多少？到目前为止，虽然还只有少量。但未来可期。
当然，针对单一病人的“多对一”治疗法也面临着再一。因为它们与现行的制剂开发计划、飞行测试和销售的步骤都背道而驰。当这些制剂只设法一个人的时候，却需要大型一个团队来设计和制造，谁来为它们分钱？
抗精神状态毒药（Anti-aging drugs）
更进一步：可以通过延缓精神状态来化疗许多多种不同的病因（包括癌症、肺癌和脑瘤）。
主要深入实证：Unity Biotechnology、Alkahest、Mayo公立医院、Oisín脊椎爬虫类应用、Siwa Therapeutics
秋冬季： 5年内
2019年1翌年4日，来自美国的一个科学家小组在《柳叶刀》子刊EbioMedicine杂志上首次发表了用抗精神状态类制剂——Senolytics化疗人类一种与年岁具体的灾难性病因的积极结果。
Senolytics通过去除随着年岁上涨而获益的“精神状态”细胞而起作用。这些“精神状态”细胞，可以产生低水平的炎症反应，抑制正常的细胞修复机制，并让邻近细胞身处有毒的环境。
2019年6翌年，总部位于旧金山的Unity Biotechnology报告了对轻度至重度膝盖骨关节炎病人的初步结果。预计将在2020年上半年公告更大抗病毒的结果。该子公司还在开发计划类似制剂，以化疗与年岁有关的皮肤上和肺部病因等。
Senolytics以及许多其他有针对性的治疗法正在体内科学实验者，这些步骤针对的就是精神状态和各种病因的开端所在的脊椎爬虫类进程。
一家叫做Alkahest的子公司向病人注入年轻人血液中断定的成分，并表示决心阻止脑癌轻度至中度阿尔茨海默氏病病人的知觉和机能下降。该子公司的帕金森氏症和脑瘤制剂也在体内科学实验者。
2019年12翌年，德雷克塞尔大学医学院的深入研究部门甚至试图深入研究一种含有化学疗法制剂雷帕青霉素的面霜是否可以减缓 体内皮肤的精神状态。
所有这些深入研究都看出出深入研究部门正在不断努力，以了解到与精神状态具体的许多病因（例如肺癌、关节炎、癌症和脑瘤），期望可以通过“破解”来延迟其发作。
人工智能断定分子可（AI-discovered molecules）
更进一步：一种上新毒药商业化平均需要花费将近25亿美元。原因之一是难以找到有决心成为制剂的分子可。
主要深入实证：Insilico Medicine、Kebotix、Atomwise、蒙特利尔大学、BenevolentAI、Vector Institute
秋冬季：3-5年
据深入研究部门估算，再一转化为拯救精神上的制剂的分子可数量将近为1060 ，这比行星中所有原子的数量还要多。
直到现在，机器自学工具可以为了让信息来追寻现有分子可及其特性的大型目录，从而产生上取而代之不太先前。这样可以更快、更便宜地断定上取而代之候选制剂。
2019年9翌年，香港特别行政区政府Insilico Medicine和蒙特利尔大学的四组深入研究部门通过合成AI启发式找到的几种候选制剂，证明该策略的有效性。深入研究部门运用于比如说最深处自学和生成模型的应用，确定了大将近30，000种具有理想特性的独树一格分子可。他们从中为了让了6个进行合成和飞行测试。其中一项在爬虫类科学实验中证明很有潜能。
涉足制剂断定的化学家经常去最初一种上新分子可，直到现在，这些科学家有了上取而代之工具来扩大他们的想象力。
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